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目前机器翻译存在的问题和不足
时间:2019-02-27 13:35:33来源:未知

  现在各家都在炒作自家翻译产品,其实用的技术没有差太多,如果用相同的语料去训练各大公司的机器翻译引擎的话,大家blue值的差别不会超过3个,区别其实会很小很小,大家为什么又拼命强调其中的差异化呢,其中最主要的原因就是:目前,翻译的问题还没有被彻底解决,大家还可以找出很多差异,但是大趋势是趋同的。机器翻译的困难呢,大家在做的过程中会有一些体会,我这里总结了四个方面。

  目前机器翻译存在的问题和不足:

  第一个方面就是歧义和未知现象:歧义的,像南京市长江大桥这种都老掉牙了,未知现象的,比如是在武侠小说里面驾。。。驾。。。(模仿骑马的这种), 再比如新产生的词不太容易被翻译出来。

  第二个方面是翻译不仅仅是字符串的转换:直接翻译不能解决所有问题,比如,青梅竹马,直接翻译成英文是“发青的梅子,竹子做的马”;特定情况下的江湖(比如有人的地方就有江湖),直接翻译过去就是“江和湖”,其实并不能表达中文中的语义;再比如特定场景下的“你妈妈叫你回家吃饭了”,都没法直接逐字进行翻译。

  第三个方面就是翻译的解并不唯一:缺乏量化标准,并且始终存在人为标准,这个是精准层面的,把一句话表达清楚,其实有很多方式。

  第四个方面就是翻译的高度:有的语句意境很高,上升到文学层次了,比如“最是那一低头的温柔”,翻译的时候涉及到意境的体会和把握,对于人工翻译来说困难,对于机器翻译来说,也困难。

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