青岛翻译

　　现在各家都在炒作自家翻译产品，其实用的技术没有差太多，如果用相同的语料去训练各大公司的机器翻译引擎的话，大家blue值的差别不会超过3个，区别其实会很小很小，大家为什么又拼命强调其中的差异化呢，其中最主要的原因就是：目前，翻译的问题还没有被彻底解决，大家还可以找出很多差异，但是大趋势是趋同的。机器翻译的困难呢，大家在做的过程中会有一些体会，我这里总结了四个方面。

　　目前机器翻译存在的问题和不足：

　　第一个方面就是歧义和未知现象：歧义的，像南京市长江大桥这种都老掉牙了，未知现象的，比如是在武侠小说里面驾。。。驾。。。(模仿骑马的这种)， 再比如新产生的词不太容易被翻译出来。

　　第二个方面是翻译不仅仅是字符串的转换：直接翻译不能解决所有问题，比如，青梅竹马，直接翻译成英文是“发青的梅子，竹子做的马”;特定情况下的江湖(比如有人的地方就有江湖)，直接翻译过去就是“江和湖”，其实并不能表达中文中的语义;再比如特定场景下的“你妈妈叫你回家吃饭了”，都没法直接逐字进行翻译。

　　第三个方面就是翻译的解并不唯一：缺乏量化标准，并且始终存在人为标准，这个是精准层面的，把一句话表达清楚，其实有很多方式。

　　第四个方面就是翻译的高度：有的语句意境很高，上升到文学层次了，比如“最是那一低头的温柔”，翻译的时候涉及到意境的体会和把握，对于人工翻译来说困难，对于机器翻译来说，也困难。